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在线社会关系网络中信息传播建模与预测研究
在线社会关系网络中信息传播建模与预测研究

在线社会关系网络中信息传播建模与预测研究


作者:鲍鹏
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¥49.00 元

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49.00 元

分类:

人文社科;专业图书;

运费:

5.00元/本,两本以上免运费

出版:

北京交通大学出版社 版次:B1印次:Y1

出版时间:2022-01-28

资源:

  • ISBN:978-7-5121-4602-0
  • 条码:9787512146020
数量
本(库存:无货)
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内容简介

近年来,社交网站和社会媒体等在线社会关系网络逐渐成为互联网服务和应用的主流。人人参与信息的产生、传播和获取,人们信息传播和信息共享的诉求得到了极大程度地满足,获得了前所未有的信息自主权,人的互联和信息互联高度融合。同时,在线社会关系网络的快速发展带来了信息产生社会化、信息内容碎片化和信息传播网络化等问题,给网络空间的科学管理和有效利用带来了新的挑战。因此,深入分析在线社会关系网络、揭示网络信息传播的基本模式和内在规律、预测消息的未来传播态势,具有重要的学术意义和广泛的应用前景。同时,在线社会关系网络汇聚了大量可感知、可计算的网络数据,这些人类活动的真实记录为研究在线社会关系网络及其上的信息传播提供了宝贵的数据资源和难得的机遇。 本书将综述近年来社交网络信息传播分析与应用的最新进展,并基于作者近年来的系列相关研究成果,分别从信息传播的微观机理、预测算法和时序模式三个层面,基于特征分析与挖掘、生成式过程模型以及图神经网络等技术手段,融合结构和时序等多元信息,通过建模个体传播行为和群体聚集行为,构建新型的网络信息传播模型及其泛化框架。本图书为有志从事于社交网络分析和挖掘的学生或专业人事提供参考,指出下一步方向和重点,力争推动社交网络信息传播建模与预测的理论研究和产业应用。

前言

作者介绍

鲍鹏,中国科学院博士,北京交通大学软件学院副教授,博士生导师,美国伊利诺伊大学香槟分校国家公派访问学者。中国计算机学会大数据专委会、中国中文信息学会社会媒体处理专委会以及信息技术新工科联盟大数据与智能计算工作委委员。主持国家自然科学基金、北京市优秀人才培养资助项目、中国科学院重点实验开放课题、CCF-腾讯“犀牛鸟”基金等10余项科研项目,作为骨干成员参与多项国家重点基础研究发展计划、国家自然科学基金重点项目和面上项目。已发表20多篇领域重要期刊和顶级会议论文,并担任审稿人和程序委员会委员。主要研究方向包括大数据分析与挖掘、深度学习与人工智能、城市计算与智慧交通。作为课程负责人讲授本科生专业基础课程《大数据概论》、专业核心课程《机器学习》,硕士生专业核心课程《数据科学与知识发现》、博士生专业课程《智能信息感知与融合》等。获得北京交通大学优秀教学成果一等奖(排名第2)、北京交通大学优秀教学成果一等奖(排名第1)等荣誉。

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