主要研究基于行为的多属性群决策方法，具体内容包括： （1）给出基于阿贝尔有序群的群决策方法。基于阿贝尔有序群研究判断矩阵的个体一致性和群体共识性，给出判断矩阵的一致性和共识性指标，并给出修正个体一致性和群体共识性的方法，为现有方法提供了一个统一的框架； （2）给出基于双边协商的群决策方法。决策者可以对属性权重、方案的评价值及属性之间的替代率进行协商，针对协商不一致的情况，给出双边协商矩阵的概念，并研究其一致性，进而给出基于双边协商矩阵的群决策方法； （3）给出基于后悔理论的多属性决策方法。将判断矩阵和后悔理论相结合，给出衡量方案的后悔值的方法，针对属性值和属性权重信息不精确的情形，给出从四种角度分析最优方案的方法，并将其推广到属性之间有关联的多属性决策问题； （4）给出基于目标的多属性决策方法。分析目标对属性评价的影响以及属性权重向量的态度特征对多属性决策的影响，并建立识别潜在最优方案的模型，针对对方案排序具有不同限制的情况，给出面向目标的多属性决策分析； （5）给出基于集组理论的数据包络分析方法。基于集组理论将所有决策单元视为一个团队，引入衡量团队的指标，建立不同模型估计团队指标，进而建立模型求解满足团队指标条件下单个决策单元的效率区间。

夏梅梅，北京交通大学经济管理学院副教授，博士生导师。主要从事决策理论的研究。主持两项国家自然科学基金项目，发表学术论文三十余篇。入选2016-2022年全球高被引科学家名录，2016-2022年中国高被引学者榜单。2017年入选IEEE Senior Member。