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大数据环境下的管理会计
大数据环境下的管理会计

大数据环境下的管理会计


作者:唐勇军
定价

¥59.00 元

促销价

59.00 元

分类:

经济管理与会计;专业图书; 教材

运费:

5.00元/本,两本以上免运费

出版:

北京交通大学出版社 版次:B1印次:Y1

出版时间:2024-11-25

资源:

  • ISBN:978-7-5121-5299-1
  • 条码:9787512152991
  • 21世纪高等院校应用型本科规划教材
数量
本(库存:无货)
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内容简介

<p> 本书汲取管理会计体系建设的理论、基本指引和应用指引等最新文件精神,将大数据python程序和算法融入管理会计各章节,并结合管理会计实践及十余年管理会计教学经验编写而成。全书分为14章,主要包括:第1章总论;第2章大数据与管理会计;第3章变动成本法;第4章营运管理;第5章预测分析;第6章短期经营决策分析;第7章长期投资决策分析;第8章全面预算;第9章存货管理;第10章责任会计与内部转移价格;第11章作业成本管理;第12章绩效评价分析;第13章战略管理会计;第14章环境管理会计。本书既可以作为高等院校经济管理类专业的管理会计课程的教材,也可以作为经济管理工作人员的参考书。 </p>

前言

作者介绍

唐勇军,河海大学商学院,副教授,研究方向:管理会计理论与方法、环境与资源会计、价值管理。主持国家社科1项、江苏省教育厅指导项目1项、中央高校基本科研业务费项目基金2项,参与省部级科研项目5项;出版著作《利益相关者价值管理》一本;主要承担管理会计、会计学、高级管理会计等课程教学工作10余年,参编会计学核心课程教材《初级会计学》一本。

章节目录

<div> <p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:21.0pt;"> <span>&nbsp;</span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> 第<span>1</span>章 总论<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>1.1</span>管理会计概述<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>1.2</span>管理会计的形成与发展<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>1.3</span>管理会计的内容与应用原则<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>1.4</span>管理会计与财务会计的区别与联系<span>&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>1.5</span>管理会计的职业道德<span>&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> 第<span>2</span>章 大数据与管理会计<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>2.1</span>大数据概述<span>&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>2.2</span>大数据与管理会计<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>2.3 Python</span>基础与管理会计<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>2.4</span>管理会计报告的编制与应用<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>2.5</span>管理会计信息系统<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>2.6</span>大数据背景下管理会计的发展策略<span>&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> 第<span>3</span>章 变动成本法<span>&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>3.1</span>成本的性态及分类<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>3.2</span>混合成本分解的方法与运用<span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>3.3</span>变动成本法<span>&nbsp; </span> </p> <p class="MsoNormal" style="text-indent:31.5pt;"> <span>3.4Python</span>在成本性态分析中的应用<span>&nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</span> </p> </p> <p> <br /> </p> </div>

精彩书摘

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